박찬성2 728x90 반응형 모바일 머신러닝 어플리케이션 개발을 위한 '온디바이스 AI' 를 읽고 책을 읽은 계기 모바일 응용에 머신러닝 결과물을 탑재하면 어떻게 될지 궁금했는 참이었는데 한빛미디어에서 '온디바이스 AI'를 보내줘서 읽게되었다. 사실 이 책의 내용은 이미 아는 내용이었다. 박사과정 코스웍 중에 수강한 영상처리 과목과 머신러닝 과목에서 이미 익힌 내용이었지만 그 때는 원서와 온라인 지침서를 통해 학습했고 시간이 흘러서 예전의 내용이었기에 한글로된 최신 서적을 통해 내용을 확인하니 꽤 유용했다. 책의 특징과 대상독자 이 책은 안드로이드와 iOS와 같은 모바일 장치에 머신러닝 결과물인 모델(Model)을 탑재하는 방법과 더 잘 동작하게 만드는 방법을 소개한다. 모바일 응용 개발자인데 머신러닝 기반 모바일 응용을 개발해야하는 상황이라면 이 책이 한국어로된 서적 중에 최고인 것 같다. 본 책의.. 2022. 11. 29. 에일리 닐슨(역자 박찬성)의 실전 시계열 분석 자료 분석 관련 업무를 하다보면 시계열 분석이라는 말을 많이 접하게 된다. 나의 경우 분석은 하지 않고 있기에 그다지 관심가지고 보고 있지는 않았으나 강의에서 접한 내용과 나의 연구 분야에 시계열 분석을 꽤 하는 것을 보고 관심이 생기게 되었다가 좋은 기회가 있어서 '실전 시계열 분석'을 읽게 되었다. '실전 시계열 분석'은 대상 독자를 '시계열 데이터를 다뤄보지 않은 데이터 과학자'와 '대규모 데이터를 수집하는 기관에 소속된 관리자'로 생각하여 쓰였으며 독자가 R과 파이썬, 통계학(분산, 상관관계, 확률분포), 머신러닝(군집화, 의사결정 트리), 신경망에 대한 지식이 있음을 전제로 하여 쓰였다. 나의 경우 R과 통계학, 머신러닝 쪽은 지식이 얕은데 일단은 읽었다. 100% 이해는 하지 못 해도 어느 정.. 2021. 12. 26. 이전 1 다음
